Kimi K2.7 Code 在 NextModel 中是什麼?
香港團隊可用的 NextModel 目錄中的 Moonshot AI 模型,常用於 agentic coding、程式碼審查、long-context refactors 工作負載。當前展示價格為輸入 ¥6.93 / 1M tokens、輸出 ¥32.76 / 1M tokens 每 100 萬 token,上下文視窗為 128k token。
適用場景
- agentic coding
- 程式碼審查
- long-context refactors
OpenAI 相容呼叫範例
保持 OpenAI SDK 呼叫方式不變,把 base_url 改為 NextModel,並使用模型目錄 ID kimi-k2-7-code。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-7-code",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)相似替代項
Doubao Seed 2.0 Code is Volcengine's coding-focused variant, onboarded through the Volcengine Agent Plan for agentic and long-context coding workloads.
Kimi K2.6 是面向長上下文中文場景的模型候選,適合文件密集型團隊在成本、上下文長度與國內模型覆蓋之間做權衡。
Qwen3 Coder Plus 是面向編碼的模型候選,適合需要中文工程工作流與長上下文程式碼輔助的團隊。
常見問題
Kimi K2.7 Code API 常見問題
What is Kimi K2.7 Code best for?
Agentic coding and long-context code review tasks.
How is Kimi K2.7 Code priced through NextModel?
¥6.93 per 1M input tokens and ¥32.76 per 1M output tokens, tracking Moonshot's OpenRouter reference rate.