發佈於 2026-09-05 · 赵予安
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Astra 牌價 $10/$50，Sol 為 $5/$30，兩者都是 1,050,000 上下文視窗。OpenAI 公布的長上下文跑分劃出了升級值得的邊界——以及不值得的地方。 這篇指南面向正在比較模型品質、成本、路由策略和生產上線風險的香港產品與平台團隊。
事實並排看
兩個模型都在 NextModel 目錄裡，上下文視窗同為 1,050,000 tokens。GPT-5.6 Sol 牌價每百萬 tokens $5/$30；GPT-6 Astra 為 $10/$50，超過 272K prompt tokens 後翻倍到 $20/$75。Astra 在目錄能力上多了電腦操作（Computer Use），同樣支援 Chat 與 Responses API。
Astra 拉開差距的地方
OpenAI 公布的 MRCR v2 8-needle 成績：256K-512K 區間 Astra 檢索 100%，Sol 為 91.5%；512K-1M 區間 Astra 仍有 96.3%，Sol 則大幅下滑。如果你的工作負載常駐 256K tokens 以上——整服務日誌、大批文件、超長代理歷史——這個檢索差距就是產品本身。
Sol 仍然是正確答案的地方
prompt 在 100K tokens 以內時，多數團隊感知不到檢索差異，而 Sol 牌價只有一半。穩定的分類、抽取、日常對話很少能證明兩倍費率的合理性。社群也在期待基於 GPT-6 底座的更便宜 Sol 級模型，但目前沒有任何官宣。
我們的建議
按 prompt 大小路由，而不是按熱度：Sol 做預設腿，prompt 長或任務是電腦操作代理時再升級到 Astra。在 NextModel 上兩者共用一個 base URL，這只是路由策略，不是重寫程式碼。
哪些未經我方驗證
MRCR 數字是 OpenAI 公布的評測，非我方複跑；兩個模型都還沒有一方快取安全成績列。價格與上下文數字來自 NextModel 目錄牌價。
FAQ
GPT-6 Astra 比 GPT-5.6 Sol 好一倍嗎？
貴了一倍是真的。最明確的公開優勢是 256K tokens 以上的長上下文檢索；短 prompt 場景差異很難感知。先在自己的 prompt 上做對比再決定。
能兩個都用而只做一次接入嗎？
能。兩者都是同一 OpenAI 相容端點後的目錄條目——改模型 id 就能按請求切換。