Gemini 3.5 Flash (Google) ile GPT-5.1 Codex Max (OpenAI) modellerini fiyat, baglam, yetenekler ve gecikme acisindan karsilastirin.
Yan yana
Fiyat, saglayici, baglam, yetenekler, gecikme ve kaynak temelini karsilastirin.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flashgoogle/gemini-3.5-flash | $1.50 / 1M tokens | $9 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 0-0ms | Catalog | Platform curated | |
| GPT-5.1 Codex Maxopenai/gpt-5.1-codex-max | OpenAI | $1.25 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | 400k | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1802-3024ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
Gemini 3.5 Flash, GPT-5.1 Codex Max modeline gore daha ucuzdur ($1.50 / 1M tokens input / $9 / 1M tokens output vs $1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output). Gercek maliyet, giris ve cikis token karisiminiza baglidir; bu nedenle fiyat hesaplayici ile gercek trafik uzerinden tahmin yapin.
Gemini 3.5 Flash daha buyuk baglam penceresine sahiptir (1M token), digeri ise 400k token sunar.
Her iki model de Vision icin uygundur. Maliyet oncelikliyse Gemini 3.5 Flash, daha genis baglam gerekiyorsa Gemini 3.5 Flash secin. Uretim trafigini yonlendirmeden once ikisini de gercek promptlarla test edin.