DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) ile Google: Gemini 2.5 Pro (Google) modellerini fiyat, baglam, yetenekler ve gecikme acisindan karsilastirin.
Yan yana
Fiyat, saglayici, baglam, yetenekler, gecikme ve kaynak temelini karsilastirin.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro | DeepSeek | ¥12 / 1M tokens | ¥24 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingReasoning | complex reasoning, agentic coding | 1100-3400ms | Production | Platform curated |
| Google: Gemini 2.5 Progoogle/gemini-2.5-pro | $1.25 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | 1M | Tool callingVisionJSON modeLong context | long-context analysis, vision workflows | 1500-5000ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
DeepSeek V4 Pro, Google: Gemini 2.5 Pro modeline gore daha ucuzdur (¥12 / 1M tokens input / ¥24 / 1M tokens output vs $1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output). Gercek maliyet, giris ve cikis token karisiminiza baglidir; bu nedenle fiyat hesaplayici ile gercek trafik uzerinden tahmin yapin.
Google: Gemini 2.5 Pro daha buyuk baglam penceresine sahiptir (1M token), digeri ise 128k token sunar.
Her iki model de Agent icin uygundur. Maliyet oncelikliyse DeepSeek V4 Pro, daha genis baglam gerekiyorsa Google: Gemini 2.5 Pro secin. Uretim trafigini yonlendirmeden once ikisini de gercek promptlarla test edin.
Ilgili karsilastirmalar