DeepSeek V4 Flash (DeepSeek) ile GLM-5.2 (Zhipu AI (GLM)) modellerini fiyat, baglam, yetenekler ve gecikme acisindan karsilastirin.
Yan yana
Fiyat, saglayici, baglam, yetenekler, gecikme ve kaynak temelini karsilastirin.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flash | DeepSeek | $0.112 / 1M tokens | $0.224 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeLong contextReasoning | low-cost Chinese tasks, long-context summary | 700-2200ms | Catalog | OpenRouter if available |
| GLM-5.2glm-5-2 | Zhipu AI (GLM) | ¥8 / 1M tokens | ¥28 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingReasoning | general-purpose reasoning, Chinese Q&A | 1000-3000ms | Production | Platform curated |
FAQ
DeepSeek V4 Flash, GLM-5.2 modeline gore daha ucuzdur ($0.112 / 1M tokens input / $0.224 / 1M tokens output vs ¥8 / 1M tokens input / ¥28 / 1M tokens output). Gercek maliyet, giris ve cikis token karisiminiza baglidir; bu nedenle fiyat hesaplayici ile gercek trafik uzerinden tahmin yapin.
Her iki model de ayni baglam penceresini sunar: 128k token.
Her iki model de Chinese icin uygundur. Maliyet oncelikliyse DeepSeek V4 Flash, daha genis baglam gerekiyorsa DeepSeek V4 Flash secin. Uretim trafigini yonlendirmeden once ikisini de gercek promptlarla test edin.