DeepSeek: R1 (DeepSeek) ile Google: Gemini 2.5 Pro (Google) modellerini fiyat, baglam, yetenekler ve gecikme acisindan karsilastirin.
Yan yana
Fiyat, saglayici, baglam, yetenekler, gecikme ve kaynak temelini karsilastirin.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek: R1deepseek/deepseek-r1 | DeepSeek | $0.7 / 1M tokens | $2.50 / 1M tokens | 163.8k | JSON modeLong contextReasoningStreaming | Chinese reasoning, math | 1800-6000ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Google: Gemini 2.5 Progoogle/gemini-2.5-pro | $1.25 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | 1M | Tool callingVisionJSON modeLong context | long-context analysis, vision workflows | 1500-5000ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
DeepSeek: R1, Google: Gemini 2.5 Pro modeline gore daha ucuzdur ($0.7 / 1M tokens input / $2.50 / 1M tokens output vs $1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output). Gercek maliyet, giris ve cikis token karisiminiza baglidir; bu nedenle fiyat hesaplayici ile gercek trafik uzerinden tahmin yapin.
Google: Gemini 2.5 Pro daha buyuk baglam penceresine sahiptir (1M token), digeri ise 163.8k token sunar.
Her iki model de High quality icin uygundur. Maliyet oncelikliyse DeepSeek: R1, daha genis baglam gerekiyorsa Google: Gemini 2.5 Pro secin. Uretim trafigini yonlendirmeden once ikisini de gercek promptlarla test edin.
Ilgili karsilastirmalar