Loading...Working on your request
เปรียบเทียบโมเดล

GLM-5.2 vs MiniMax M3

เปรียบเทียบ GLM-5.2 (Zhipu AI (GLM)) และ MiniMax M3 (MiniMax) ตามราคา คอนเท็กซ์ ความสามารถ และ latency

ควรเลือกตัวไหน?

  • ราคา: MiniMax M3 ถูกกว่า GLM-5.2 (¥2.81 / 1M tokens input / ¥11.23 / 1M tokens output เทียบกับ ¥8 / 1M tokens input / ¥28 / 1M tokens output)
  • GLM-5.2 เพิ่มความสามารถเหล่านี้: Reasoning
  • MiniMax M3 เพิ่มความสามารถเหล่านี้: Low cost

เทียบแบบเคียงข้างกัน

GLM-5.2 เทียบกับ MiniMax M3 — เปรียบเทียบแบบเต็ม

เปรียบเทียบราคา ผู้ให้บริการ บริบท ความสามารถ ความหน่วง และที่มาของข้อมูล

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource
GLM-5.2glm-5-2Zhipu AI (GLM)¥8 / 1M tokens¥28 / 1M tokens128k
Tool callingJSON modeStreamingReasoning
general-purpose reasoning, Chinese Q&A1000-3000msProductionPlatform curated
MiniMax M3minimax-m3MiniMax¥2.81 / 1M tokens¥11.23 / 1M tokens128k
Tool callingJSON modeStreamingLow cost
high-volume chat, agentic tool use900-2800msProductionPlatform curated

FAQ

FAQ ของ GLM-5.2 เทียบกับ MiniMax M3

GLM-5.2 กับ MiniMax M3 อันไหนถูกกว่า?

MiniMax M3 ถูกกว่า GLM-5.2 (¥2.81 / 1M tokens input / ¥11.23 / 1M tokens output เทียบกับ ¥8 / 1M tokens input / ¥28 / 1M tokens output) ต้นทุนจริงขึ้นอยู่กับสัดส่วน input และ output tokens ของคุณ ดังนั้นควรประเมินด้วยเครื่องคำนวณราคาจากทราฟฟิกจริง

GLM-5.2 กับ MiniMax M3 ใครมีหน้าต่างบริบทใหญ่กว่า?

ทั้งสองโมเดลมีหน้าต่างบริบทเท่ากัน: 128k โทเคน

GLM-5.2 หรือ MiniMax M3 สำหรับ Chinese: ควรเลือกอะไร?

ทั้งสองโมเดลเหมาะกับ Chinese เลือก MiniMax M3 หากให้ความสำคัญกับต้นทุน หรือเลือก GLM-5.2 หากต้องการหน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่า ทดสอบทั้งคู่กับพรอมต์จริงก่อนส่งทราฟฟิกโปรดักชัน