เปรียบเทียบ DeepSeek: R1 (DeepSeek) และ Google: Gemini 2.5 Pro (Google) ตามราคา คอนเท็กซ์ ความสามารถ และ latency
เทียบแบบเคียงข้างกัน
เปรียบเทียบราคา ผู้ให้บริการ บริบท ความสามารถ ความหน่วง และที่มาของข้อมูล
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek: R1deepseek/deepseek-r1 | DeepSeek | $0.7 / 1M tokens | $2.50 / 1M tokens | 163.8k | JSON modeLong contextReasoningStreaming | Chinese reasoning, math | 1800-6000ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Google: Gemini 2.5 Progoogle/gemini-2.5-pro | $1.25 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | 1M | Tool callingVisionJSON modeLong context | long-context analysis, vision workflows | 1500-5000ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
DeepSeek: R1 ถูกกว่า Google: Gemini 2.5 Pro ($0.7 / 1M tokens input / $2.50 / 1M tokens output เทียบกับ $1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output) ต้นทุนจริงขึ้นอยู่กับสัดส่วน input และ output tokens ของคุณ ดังนั้นควรประเมินด้วยเครื่องคำนวณราคาจากทราฟฟิกจริง
Google: Gemini 2.5 Pro มีหน้าต่างบริบทใหญ่กว่า (1M โทเคน) เทียบกับอีกฝั่งที่มี 163.8k โทเคน
ทั้งสองโมเดลเหมาะกับ High quality เลือก DeepSeek: R1 หากให้ความสำคัญกับต้นทุน หรือเลือก Google: Gemini 2.5 Pro หากต้องการหน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่า ทดสอบทั้งคู่กับพรอมต์จริงก่อนส่งทราฟฟิกโปรดักชัน
การเปรียบเทียบที่เกี่ยวข้อง