เปรียบเทียบ DeepSeek-V4-Pro (DeepSeek) และ Qwen3.8-Omni-Flash (Qwen) ตามราคา คอนเท็กซ์ ความสามารถ และ latency
เทียบแบบเคียงข้างกัน
เปรียบเทียบราคา ผู้ให้บริการ บริบท ความสามารถ ความหน่วง และที่มาของข้อมูล
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Prodeepseek/deepseek-v4-pro | DeepSeek | $1.65 / 1M tokens | $3.31 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeLong context | Chinese Q&A, general chat | 2503-4012ms | Catalog | Platform curated |
| Qwen3.8-Omni-Flashqwen/qwen3.8-omni-flash | Qwen | $0.12 / 1M tokens | $0.4 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 2986-9911ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
Qwen3.8-Omni-Flash ถูกกว่า DeepSeek-V4-Pro ($0.12 / 1M tokens input / $0.4 / 1M tokens output เทียบกับ $1.65 / 1M tokens input / $3.31 / 1M tokens output) ต้นทุนจริงขึ้นอยู่กับสัดส่วน input และ output tokens ของคุณ ดังนั้นควรประเมินด้วยเครื่องคำนวณราคาจากทราฟฟิกจริง
ทั้งสองโมเดลมีหน้าต่างบริบทเท่ากัน: 1M โทเคน
ทั้งสองโมเดลเหมาะกับ Long context เลือก Qwen3.8-Omni-Flash หากให้ความสำคัญกับต้นทุน หรือเลือก DeepSeek-V4-Pro หากต้องการหน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่า ทดสอบทั้งคู่กับพรอมต์จริงก่อนส่งทราฟฟิกโปรดักชัน
การเปรียบเทียบที่เกี่ยวข้อง