เปรียบเทียบโมเดล API LLM ต้นทุนต่ำตามราคา input, ราคา output, บริบท, capability, แหล่งที่มา และความเหมาะสมกับ production
การเลือก API LLM ราคาประหยัดควรเริ่มจากลักษณะ workload จริง ไม่ใช่ดูแค่เรตราคาต่ำสุดบนหน้าเว็บ สำหรับงานจัดหมวดหมู่ สรุปความ routing ร่างงาน support และงานแปลงแบบ batch โมเดลที่ถูกกว่าสามารถลดค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยไม่ต้องเปลี่ยนอินเทอร์เฟซของแอปได้ ส่วนงานตอบสุดท้าย การให้เหตุผลซับซ้อน หรือ coding agent ควรเทียบโมเดลราคาประหยัดกับ fallback ที่แข็งแรงกว่า NextModel รวมราคา บริบท capability แหล่งที่มาของ provider และตัวอย่างโค้ดไว้ในที่เดียวเพื่อช่วยตัดสินใจก่อน production
พื้นฐานของแหล่งข้อมูล: แคตตาล็อกที่ NextModel คัดเลือก ราคา public ของ provider และ OpenRouter metadata เมื่อมีให้ใช้
Blended price
เริ่มจากรายชื่อโมเดลตัวเลือก จากนั้นทดสอบด้วย prompt จริง และเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายรายเดือนก่อนนำไปใช้กับ production routing
DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and...
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2 significantly improves accuracy on...
GPT-4o mini is OpenAI's newest model after [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), supporting both text and image inputs with text outputs. As their most advanced small model, it is many multiples more affordable...
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...
ตารางเปรียบเทียบ
ใช้มุมมองนี้เมื่อคุณกำลังคัด shortlist สำหรับ production สร้างนโยบาย fallback หรือเปรียบเทียบความคุ้มค่าของโมเดล
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek: DeepSeek V4 Flashdeepseek/deepseek-v4-flash | DeepSeek | $0.112 / 1M tokens | $0.224 / 1M tokens | 1M | Tool callingJSON modeLong contextReasoning | low-cost Chinese tasks, long-context summary | 800-2600ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Mistral: Mistral Small 3.2 24Bmistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct | Mistral AI | $0.1 / 1M tokens | $0.3 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingLow cost | translation, classification | 700-2300ms | Catalog | OpenRouter if available |
| OpenAI: GPT-4o-miniopenai/gpt-4o-mini | OpenRouter | $0.15 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens | 128k | Tool callingVisionJSON modeLong context | low-cost chat, image understanding | 800-2400ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Meta: Llama 4 Maverickmeta-llama/llama-4-maverick | Meta | $0.15 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens | 1M | JSON modeLong contextStreamingLow cost | open-model workflows, cost-sensitive long context | 950-2800ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Google: Gemini 2.5 Flashgoogle/gemini-2.5-flash | $0.3 / 1M tokens | $2.50 / 1M tokens | 1M | Tool callingVisionJSON modeLong context | long-document summarization, image Q&A | 900-2800ms | Catalog | OpenRouter if available | |
| MoonshotAI: Kimi K2.6moonshotai/kimi-k2.6 | Moonshot AI | $0.73 / 1M tokens | $3.49 / 1M tokens | 262.1k | JSON modeLong contextStreamingTool calling | long Chinese documents, contract review | 1400-4400ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
ขึ้นอยู่กับอัตราแลกเปลี่ยนและความยาวของ output โดย Doubao Seed 2.0 Mini ยังเป็นตัวเลือก production สกุล CNY ที่ประหยัดที่สุดในแคตตาล็อกนี้
ไม่เสมอไป โมเดลราคาถูกเหมาะกับงานซ้ำ ๆ และความเสี่ยงต่ำ แต่สำหรับคำตอบสุดท้าย การให้เหตุผลซับซ้อน และ coding agent ควรเทียบกับโมเดลที่แข็งแรงกว่า