Сравните GLM-5.2 (Zhipu AI (GLM)) и MiniMax M3 (MiniMax) по цене, контексту, возможностям и задержке.
Bok o bok
Sravnite tsenu, provaydera, kontekst, vozmozhnosti, zaderzhku i osnovu istochnika.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2glm-5-2 | Zhipu AI (GLM) | ¥8 / 1M tokens | ¥28 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingReasoning | general-purpose reasoning, Chinese Q&A | 1000-3000ms | Production | Platform curated |
| MiniMax M3minimax-m3 | MiniMax | ¥2.81 / 1M tokens | ¥11.23 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingLow cost | high-volume chat, agentic tool use | 900-2800ms | Production | Platform curated |
FAQ
MiniMax M3 дешевле (¥2.81 / 1M tokens input / ¥11.23 / 1M tokens output), чем GLM-5.2 (¥8 / 1M tokens input / ¥28 / 1M tokens output). Реальная стоимость зависит от соотношения входных и выходных токенов, поэтому оценивать ее лучше через калькулятор цен на основе реального трафика.
Обе модели предлагают одинаковое контекстное окно: 128k токенов.
Обе модели подходят для Chinese. Выбирайте MiniMax M3, если главный приоритет — стоимость, или GLM-5.2, если нужно большее контекстное окно. Проверьте обе модели на реальных prompts, прежде чем направлять продакшн-трафик.