Listă scurtă de modele

Cele mai bune API-uri de modele de cod pentru agenti si code review

Compara API-uri de modele orientate pe cod dupa context, suport tool, output JSON, latenta, pret si rol recomandat in productie.

La ce folosește această listă scurtă?: Modele de cod

Selectia unui model de cod depinde de dimensiunea repository-ului, nevoile de tool calling, fiabilitatea instructiunilor si costul outputului lung. Un asistent care citeste un codebase mare are nevoie de o economie diferita fata de o functie simpla de completare. NextModel evidentiaza contextul, suportul tool, pretul si ghidajul de folosire pentru a ajuta echipele sa aleaga un model principal si o politica de fallback.

Baza sursei: Taxonomia use case NextModel si metadatele OpenRouter pentru parametrii suportati, cand sunt disponibile. · Actualizat 2026-07-01

Fit score

Candidați recomandați modele de cod

Pornește de la lista scurtă, testează prompturi reale și compară costul lunar înainte de routingul de producție.

DeepSeekCatalogHealthytypical

DeepSeek-V4-1-Flash-GLB via NextModel: 1M-token context; $0.3 / 1M tokens in / $1.20 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming.

$0.3 / 1M tokensInput$1.20 / 1M tokensOutput1MContext
Best forChinese Q&A, general chat
Streaming
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
View details
VolcengineCatalogHealthytypical

Doubao-Seed-2.1-lite via NextModel: 1M-token context; $0.12 / 1M tokens in / $0.4 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming.

$0.12 / 1M tokensInput$0.4 / 1M tokensOutput1MContext
Best forChinese Q&A, general chat
Streaming
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
View details
OpenAICatalog

Whisper Large V3 Turbo via NextModel: context unpublished; $0 / 1M tokens in / $0 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming.

$0 / 1M tokensInput—Output—Context
Best forGeneral chat via OpenAI, API workloads
Streaming
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
View details
GoogleCatalogHealthytypical

‌Gemini 4 Argon via NextModel: 1M-token context; $2 / 1M tokens in / $10 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming, tool, json.

$2 / 1M tokensInput$10 / 1M tokensOutput1MContext
Best forimage understanding, multimodal chat
StreamingTool callingJSON modeVisionLong context
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
View details

Tabel comparativ

Compară lista scurtă după preț, furnizor, context, capacități și sursă.

Folosește această vedere când restrângi o shortlist de producție, construiești o politică de fallback sau compari economia modelelor.

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource
DeepSeek-V4-1-Flash-GLBdeepseek/deepseek-v4-1-flash-glbDeepSeek$0.3 / 1M tokens$1.20 / 1M tokens1M
Streaming
Chinese Q&A, general chat1557-3097msCatalogPlatform curated
Doubao-Seed-2.1-litedoubao-seed-2-1-liteVolcengine$0.12 / 1M tokens$0.4 / 1M tokens1M
Streaming
Chinese Q&A, general chat2010-3295msCatalogPlatform curated
Whisper Large V3 Turboopenai/whisper-large-v3-turboOpenAI$0 / 1M tokens$0 / 1M tokens—
Streaming
General chat via OpenAI, API workloads0-0msCatalogPlatform curated
‌Gemini 4 Argongoogle/gemini-4-argonGoogle$2 / 1M tokens$10 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat2974-10589msCatalogPlatform curated
Claude Haiku 5.5anthropic/claude-haiku-5.5AnthropicStarting at $0.1 / 1M tokens$0.5 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat1321-2017msCatalogPlatform curated
Doubao Seedance 2.5doubao/doubao-seedance-2-5-260628Doubao$0.225 / s——
StreamingVision
image understanding, multimodal chat0-0msCatalogPlatform curated
Dreamina-Seedance 2.0 Fastdreamina/dreamina-seedance-2-0-fast-260128Dreamina$0.122 / s——
StreamingVision
image understanding, multimodal chat0-0msCatalogPlatform curated
Dreamina Seedance 2.5dreamina/dreamina-seedance-2-5-260628Dreamina$0.234 / s——
StreamingVision
image understanding, multimodal chat0-0msCatalogPlatform curated

FAQ

Modele de cod FAQ

Ce face un model bun pentru agentii de cod?

Contextul lung, tool calling-ul fiabil, outputul structurat si urmarirea stabila a instructiunilor conteaza mai mult decat pretul brut pe token.

Cum ar trebui controlat costul agentilor de cod?

Foloseste politici de buget, compara costul outputului lung si ruteaza sarcinile simple catre modele mai ieftine inainte sa escalezi cazurile dificile.