Porownaj MoonshotAI: Kimi K2.6 (Moonshot AI) i Meta: Llama 4 Maverick (Meta) pod wzgledem ceny, kontekstu, mozliwosci i opoznienia.
Obok siebie
Porownaj cene, dostawce, kontekst, mozliwosci, opoznienie i podstawe zrodla.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MoonshotAI: Kimi K2.6moonshotai/kimi-k2.6 | Moonshot AI | $0.73 / 1M tokens | $3.49 / 1M tokens | 262.1k | JSON modeLong contextStreamingTool calling | long Chinese documents, contract review | 1400-4400ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Meta: Llama 4 Maverickmeta-llama/llama-4-maverick | Meta | $0.15 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens | 1M | JSON modeLong contextStreamingLow cost | open-model workflows, cost-sensitive long context | 950-2800ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
Meta: Llama 4 Maverick jest tanszy ($0.15 / 1M tokens input / $0.6 / 1M tokens output) niz MoonshotAI: Kimi K2.6 ($0.73 / 1M tokens input / $3.49 / 1M tokens output). Rzeczywisty koszt zalezy od proporcji tokenow wejsciowych i wyjsciowych, wiec warto oszacowac go kalkulatorem cen na podstawie prawdziwego ruchu.
Meta: Llama 4 Maverick ma wieksze okno kontekstowe (1M tokenow) wobec 262.1k tokenow.
Oba modele pasuja do Long context. Wybierz Meta: Llama 4 Maverick, jesli najwazniejszy jest koszt, albo Meta: Llama 4 Maverick, jesli potrzebujesz wiekszego okna kontekstowego. Przetestuj oba na prawdziwych promptach, zanim skierujesz ruch produkcyjny.
Powiazane porownania