Porownaj GLM-5.2 (Zhipu AI (GLM)) i MiniMax M3 (MiniMax) pod wzgledem ceny, kontekstu, mozliwosci i opoznienia.
Obok siebie
Porownaj cene, dostawce, kontekst, mozliwosci, opoznienie i podstawe zrodla.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2glm-5-2 | Zhipu AI (GLM) | ¥8 / 1M tokens | ¥28 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingReasoning | general-purpose reasoning, Chinese Q&A | 1000-3000ms | Production | Platform curated |
| MiniMax M3minimax-m3 | MiniMax | ¥2.81 / 1M tokens | ¥11.23 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingLow cost | high-volume chat, agentic tool use | 900-2800ms | Production | Platform curated |
FAQ
MiniMax M3 jest tanszy (¥2.81 / 1M tokens input / ¥11.23 / 1M tokens output) niz GLM-5.2 (¥8 / 1M tokens input / ¥28 / 1M tokens output). Rzeczywisty koszt zalezy od proporcji tokenow wejsciowych i wyjsciowych, wiec warto oszacowac go kalkulatorem cen na podstawie prawdziwego ruchu.
Oba modele oferuja takie samo okno kontekstowe: 128k tokenow.
Oba modele pasuja do Chinese. Wybierz MiniMax M3, jesli najwazniejszy jest koszt, albo GLM-5.2, jesli potrzebujesz wiekszego okna kontekstowego. Przetestuj oba na prawdziwych promptach, zanim skierujesz ruch produkcyjny.