Porownaj DeepSeek V4 Flash (DeepSeek) i GLM-5.2 (Zhipu AI (GLM)) pod wzgledem ceny, kontekstu, mozliwosci i opoznienia.
Obok siebie
Porownaj cene, dostawce, kontekst, mozliwosci, opoznienie i podstawe zrodla.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flash | DeepSeek | $0.112 / 1M tokens | $0.224 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeLong contextReasoning | low-cost Chinese tasks, long-context summary | 700-2200ms | Catalog | OpenRouter if available |
| GLM-5.2glm-5-2 | Zhipu AI (GLM) | ¥8 / 1M tokens | ¥28 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingReasoning | general-purpose reasoning, Chinese Q&A | 1000-3000ms | Production | Platform curated |
FAQ
DeepSeek V4 Flash jest tanszy ($0.112 / 1M tokens input / $0.224 / 1M tokens output) niz GLM-5.2 (¥8 / 1M tokens input / ¥28 / 1M tokens output). Rzeczywisty koszt zalezy od proporcji tokenow wejsciowych i wyjsciowych, wiec warto oszacowac go kalkulatorem cen na podstawie prawdziwego ruchu.
Oba modele oferuja takie samo okno kontekstowe: 128k tokenow.
Oba modele pasuja do Chinese. Wybierz DeepSeek V4 Flash, jesli najwazniejszy jest koszt, albo DeepSeek V4 Flash, jesli potrzebujesz wiekszego okna kontekstowego. Przetestuj oba na prawdziwych promptach, zanim skierujesz ruch produkcyjny.