Porownaj DeepSeek: R1 (DeepSeek) i Google: Gemini 2.5 Pro (Google) pod wzgledem ceny, kontekstu, mozliwosci i opoznienia.
Obok siebie
Porownaj cene, dostawce, kontekst, mozliwosci, opoznienie i podstawe zrodla.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek: R1deepseek/deepseek-r1 | DeepSeek | $0.7 / 1M tokens | $2.50 / 1M tokens | 163.8k | JSON modeLong contextReasoningStreaming | Chinese reasoning, math | 1800-6000ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Google: Gemini 2.5 Progoogle/gemini-2.5-pro | $1.25 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | 1M | Tool callingVisionJSON modeLong context | long-context analysis, vision workflows | 1500-5000ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
DeepSeek: R1 jest tanszy ($0.7 / 1M tokens input / $2.50 / 1M tokens output) niz Google: Gemini 2.5 Pro ($1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output). Rzeczywisty koszt zalezy od proporcji tokenow wejsciowych i wyjsciowych, wiec warto oszacowac go kalkulatorem cen na podstawie prawdziwego ruchu.
Google: Gemini 2.5 Pro ma wieksze okno kontekstowe (1M tokenow) wobec 163.8k tokenow.
Oba modele pasuja do High quality. Wybierz DeepSeek: R1, jesli najwazniejszy jest koszt, albo Google: Gemini 2.5 Pro, jesli potrzebujesz wiekszego okna kontekstowego. Przetestuj oba na prawdziwych promptach, zanim skierujesz ruch produkcyjny.
Powiazane porownania