Porownaj API modeli ukierunkowanych na kod pod wzgledem kontekstu, wsparcia tooli, outputu JSON, opoznienia, ceny i roli w produkcji.
Wybor modelu do kodu zalezy od wielkosci repozytorium, potrzeb tool callingu, niezawodnosci instrukcji i kosztu dlugiego outputu. Asystent czytajacy duzy codebase potrzebuje innej ekonomii niz prosta funkcja autocomplete. NextModel zestawia kontekst, wsparcie tooli, cene i rekomendowane zastosowanie, aby zespoly mogly wybrac model glowny i polityke fallback.
Podstawa źródła: Taksonomia use case w NextModel i metadane wspieranych parametrow OpenRouter, gdy sa dostepne.
Fit score
Zacznij od krótkiej listy, przetestuj prawdziwe prompty i porównaj miesięczny koszt przed routingiem produkcyjnym.
Opus 4.7 is the next generation of Anthropic's Opus family, built for long-running, asynchronous agents. Building on the coding and agentic strengths of Opus 4.6, it delivers stronger performance on...
Claude Sonnet 4.5 is Anthropic’s most advanced Sonnet model to date, optimized for real-world agents and coding workflows. It delivers state-of-the-art performance on coding benchmarks such as SWE-bench Verified, with...
DeepSeek R1 is here: Performance on par with [OpenAI o1](/openai/o1), but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active in an inference pass....
Doubao Seed 2.0 Mini is an admin-staged public catalog draft sourced from Runtime Routing Provider.
Tabela porównawcza
Użyj tego widoku, gdy zawężasz shortlistę produkcyjną, budujesz politykę fallback albo porównujesz ekonomię modeli.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic: Claude Opus 4.7anthropic/claude-opus-4.7 | Anthropic | $5 / 1M tokens | $25 / 1M tokens | 1M | Tool callingJSON modeLong contextReasoning | frontier reasoning, large codebase review | 2300-6800ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Anthropic: Claude Sonnet 4.5anthropic/claude-sonnet-4.5 | Anthropic | $3 / 1M tokens | $15 / 1M tokens | 1M | Tool callingJSON modeLong contextReasoning | coding agents, code review | 1600-4800ms | Catalog | OpenRouter if available |
| DeepSeek: R1deepseek/deepseek-r1 | DeepSeek | $0.7 / 1M tokens | $2.50 / 1M tokens | 163.8k | JSON modeLong contextReasoningStreaming | Chinese reasoning, math | 1800-6000ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Doubao Seed 2.0 Minidoubao-seed-2-0-mini | Volcengine | ¥0.2 / 1M tokens | ¥2 / 1M tokens | 128k | StreamingJSON mode | Coding | 900-2600ms | Catalog | Platform curated |
| DeepSeek: DeepSeek V4 Flashdeepseek/deepseek-v4-flash | DeepSeek | $0.112 / 1M tokens | $0.224 / 1M tokens | 1M | Tool callingJSON modeLong contextReasoning | low-cost Chinese tasks, long-context summary | 800-2600ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Qwen: Qwen3 Coder Plusqwen/qwen3-coder-plus | Alibaba Cloud / Qwen | $0.65 / 1M tokens | $3.25 / 1M tokens | 1M | Tool callingJSON modeLong contextStreaming | Chinese engineering workflows, code generation | 1200-3900ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
Dlugi kontekst, niezawodny tool calling, ustrukturyzowany output i stabilne podazanie za instrukcja sa wazniejsze niz sam koszt tokena.
Uzywaj polityk budzetowych, porownuj koszt dlugiego outputu i kieruj proste zadania do tanszych modeli, zanim podniesiesz trudniejsze przypadki.