Krótka lista modeli

Najlepsze API modeli do kodu dla agentow i code review

Porownaj API modeli ukierunkowanych na kod pod wzgledem kontekstu, wsparcia tooli, outputu JSON, opoznienia, ceny i roli w produkcji.

Do czego służy ta krótka lista?: Modele do kodu

Wybor modelu do kodu zalezy od wielkosci repozytorium, potrzeb tool callingu, niezawodnosci instrukcji i kosztu dlugiego outputu. Asystent czytajacy duzy codebase potrzebuje innej ekonomii niz prosta funkcja autocomplete. NextModel zestawia kontekst, wsparcie tooli, cene i rekomendowane zastosowanie, aby zespoly mogly wybrac model glowny i polityke fallback.

Podstawa źródła: Taksonomia use case w NextModel i metadane wspieranych parametrow OpenRouter, gdy sa dostepne. · Zaktualizowano 2026-07-01

Fit score

Polecani kandydaci modele do kodu

Zacznij od krótkiej listy, przetestuj prawdziwe prompty i porównaj miesięczny koszt przed routingiem produkcyjnym.

AnthropicCatalog

Claude Fable 5 is a Mythos-class model from Anthropic, built for autonomous knowledge work and coding. It supports text, image, and file inputs with text output, with reasoning support and...

$1.45 / 1M tokensInput$7.23 / 1M tokensOutput1MContext
Best forimage understanding, multimodal chat
RoutingConfigured
StreamingTool callingJSON modeVisionLong context
Platform curatedNextModel gateway catalog (Go origin)
View details
AnthropicCatalog

Claude Haiku 4.5 is Anthropic’s fastest and most efficient model, delivering near-frontier intelligence at a fraction of the cost and latency of larger Claude models. Matching Claude Sonnet 4’s performance...

$0.145 / 1M tokensInput$0.723 / 1M tokensOutput200kContext
Best forimage understanding, multimodal chat
RoutingConfigured
StreamingTool callingJSON modeVisionLong context
Platform curatedNextModel gateway catalog (Go origin)
View details
AnthropicCatalog

Claude Opus 4.5 is Anthropic’s frontier reasoning model optimized for complex software engineering, agentic workflows, and long-horizon computer use. It offers strong multimodal capabilities, competitive performance across real-world coding and...

$0.723 / 1M tokensInput$3.62 / 1M tokensOutput200kContext
Best forimage understanding, multimodal chat
RoutingConfigured
StreamingTool callingJSON modeVisionLong context
Platform curatedNextModel gateway catalog (Go origin)
View details
AnthropicCatalog

Opus 4.6 is Anthropic’s strongest model for coding and long-running professional tasks. It is built for agents that operate across entire workflows rather than single prompts, making it especially effective...

$0.723 / 1M tokensInput$3.62 / 1M tokensOutput1MContext
Best forimage understanding, multimodal chat
RoutingConfigured
StreamingTool callingJSON modeVisionLong context
Platform curatedNextModel gateway catalog (Go origin)
View details

Tabela porównawcza

Porównaj shortlistę według ceny, dostawcy, kontekstu, możliwości i źródła.

Użyj tego widoku, gdy zawężasz shortlistę produkcyjną, budujesz politykę fallback albo porównujesz ekonomię modeli.

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource
Anthropic: Claude Fable 5anthropic/claude-fable-5Anthropic$1.45 / 1M tokens$7.23 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat1000-3000msCatalogPlatform curated
Anthropic: Claude Haiku 4.5anthropic/claude-haiku-4.5Anthropic$0.145 / 1M tokens$0.723 / 1M tokens200k
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat1000-3000msCatalogPlatform curated
Anthropic: Claude Opus 4.5anthropic/claude-opus-4.5Anthropic$0.723 / 1M tokens$3.62 / 1M tokens200k
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat1000-3000msCatalogPlatform curated
Anthropic: Claude Opus 4.6anthropic/claude-opus-4.6Anthropic$0.723 / 1M tokens$3.62 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat1000-3000msCatalogPlatform curated
Anthropic: Claude Opus 4.7anthropic/claude-opus-4.7Anthropic$0.723 / 1M tokens$3.62 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat1000-3000msCatalogPlatform curated
Anthropic: Claude Opus 4.8anthropic/claude-opus-4.8Anthropic$0.723 / 1M tokens$3.62 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat1000-3000msCatalogPlatform curated
Claude Opus 5anthropic/claude-opus-5Anthropic$0.723 / 1M tokens$3.62 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat1000-3000msCatalogPlatform curated
Anthropic: Claude Sonnet 4.5anthropic/claude-sonnet-4.5Anthropic$0.434 / 1M tokens$2.17 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat1000-3000msCatalogPlatform curated

FAQ

Modele do kodu FAQ

Co sprawia, ze model jest dobry dla agentow kodowych?

Dlugi kontekst, niezawodny tool calling, ustrukturyzowany output i stabilne podazanie za instrukcja sa wazniejsze niz sam koszt tokena.

Jak kontrolowac koszty agentow kodowych?

Uzywaj polityk budzetowych, porownuj koszt dlugiego outputu i kieruj proste zadania do tanszych modeli, zanim podniesiesz trudniejsze przypadki.