Krótka lista modeli

Najlepsze API modeli do kodu dla agentow i code review

Porownaj API modeli ukierunkowanych na kod pod wzgledem kontekstu, wsparcia tooli, outputu JSON, opoznienia, ceny i roli w produkcji.

Do czego służy ta krótka lista?: Modele do kodu

Wybor modelu do kodu zalezy od wielkosci repozytorium, potrzeb tool callingu, niezawodnosci instrukcji i kosztu dlugiego outputu. Asystent czytajacy duzy codebase potrzebuje innej ekonomii niz prosta funkcja autocomplete. NextModel zestawia kontekst, wsparcie tooli, cene i rekomendowane zastosowanie, aby zespoly mogly wybrac model glowny i polityke fallback.

Podstawa źródła: Taksonomia use case w NextModel i metadane wspieranych parametrow OpenRouter, gdy sa dostepne. · Zaktualizowano 2026-07-01

Fit score

Polecani kandydaci modele do kodu

Zacznij od krótkiej listy, przetestuj prawdziwe prompty i porównaj miesięczny koszt przed routingiem produkcyjnym.

DeepSeekCatalogHealthytypical

DeepSeek-V4-1-Flash-GLB via NextModel: 1M-token context; $0.3 / 1M tokens in / $1.20 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming.

$0.3 / 1M tokensInput$1.20 / 1M tokensOutput1MContext
Best forChinese Q&A, general chat
Streaming
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
View details
VolcengineCatalogHealthytypical

Doubao-Seed-2.1-lite via NextModel: 1M-token context; $0.12 / 1M tokens in / $0.4 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming.

$0.12 / 1M tokensInput$0.4 / 1M tokensOutput1MContext
Best forChinese Q&A, general chat
Streaming
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
View details
OpenAICatalog

Whisper Large V3 Turbo via NextModel: context unpublished; $0 / 1M tokens in / $0 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming.

$0 / 1M tokensInput—Output—Context
Best forGeneral chat via OpenAI, API workloads
Streaming
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
View details
GoogleCatalogHealthytypical

‌Gemini 4 Argon via NextModel: 1M-token context; $2 / 1M tokens in / $10 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming, tool, json.

$2 / 1M tokensInput$10 / 1M tokensOutput1MContext
Best forimage understanding, multimodal chat
StreamingTool callingJSON modeVisionLong context
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
View details

Tabela porównawcza

Porównaj shortlistę według ceny, dostawcy, kontekstu, możliwości i źródła.

Użyj tego widoku, gdy zawężasz shortlistę produkcyjną, budujesz politykę fallback albo porównujesz ekonomię modeli.

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource
DeepSeek-V4-1-Flash-GLBdeepseek/deepseek-v4-1-flash-glbDeepSeek$0.3 / 1M tokens$1.20 / 1M tokens1M
Streaming
Chinese Q&A, general chat1557-3097msCatalogPlatform curated
Doubao-Seed-2.1-litedoubao-seed-2-1-liteVolcengine$0.12 / 1M tokens$0.4 / 1M tokens1M
Streaming
Chinese Q&A, general chat2010-3295msCatalogPlatform curated
Whisper Large V3 Turboopenai/whisper-large-v3-turboOpenAI$0 / 1M tokens$0 / 1M tokens—
Streaming
General chat via OpenAI, API workloads0-0msCatalogPlatform curated
‌Gemini 4 Argongoogle/gemini-4-argonGoogle$2 / 1M tokens$10 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat2974-10589msCatalogPlatform curated
Claude Haiku 5.5anthropic/claude-haiku-5.5AnthropicStarting at $0.1 / 1M tokens$0.5 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat1321-2017msCatalogPlatform curated
Doubao Seedance 2.5doubao/doubao-seedance-2-5-260628Doubao$0.225 / s——
StreamingVision
image understanding, multimodal chat0-0msCatalogPlatform curated
Dreamina-Seedance 2.0 Fastdreamina/dreamina-seedance-2-0-fast-260128Dreamina$0.122 / s——
StreamingVision
image understanding, multimodal chat0-0msCatalogPlatform curated
Dreamina Seedance 2.5dreamina/dreamina-seedance-2-5-260628Dreamina$0.234 / s——
StreamingVision
image understanding, multimodal chat0-0msCatalogPlatform curated

FAQ

Modele do kodu FAQ

Co sprawia, ze model jest dobry dla agentow kodowych?

Dlugi kontekst, niezawodny tool calling, ustrukturyzowany output i stabilne podazanie za instrukcja sa wazniejsze niz sam koszt tokena.

Jak kontrolowac koszty agentow kodowych?

Uzywaj polityk budzetowych, porownuj koszt dlugiego outputu i kieruj proste zadania do tanszych modeli, zanim podniesiesz trudniejsze przypadki.