Claude Fable 5 is a Mythos-class model from Anthropic, built for autonomous knowledge work and coding. It supports text, image, and file inputs with text output, with reasoning support and...
Najlepsze API modeli do kodu dla agentow i code review
Porownaj API modeli ukierunkowanych na kod pod wzgledem kontekstu, wsparcia tooli, outputu JSON, opoznienia, ceny i roli w produkcji.
Do czego służy ta krótka lista?: Modele do kodu
Wybor modelu do kodu zalezy od wielkosci repozytorium, potrzeb tool callingu, niezawodnosci instrukcji i kosztu dlugiego outputu. Asystent czytajacy duzy codebase potrzebuje innej ekonomii niz prosta funkcja autocomplete. NextModel zestawia kontekst, wsparcie tooli, cene i rekomendowane zastosowanie, aby zespoly mogly wybrac model glowny i polityke fallback.
Podstawa źródła: Taksonomia use case w NextModel i metadane wspieranych parametrow OpenRouter, gdy sa dostepne. · Zaktualizowano 2026-07-01
Fit score
Polecani kandydaci modele do kodu
Zacznij od krótkiej listy, przetestuj prawdziwe prompty i porównaj miesięczny koszt przed routingiem produkcyjnym.
Claude Haiku 4.5 is Anthropic’s fastest and most efficient model, delivering near-frontier intelligence at a fraction of the cost and latency of larger Claude models. Matching Claude Sonnet 4’s performance...
Claude Opus 4.5 is Anthropic’s frontier reasoning model optimized for complex software engineering, agentic workflows, and long-horizon computer use. It offers strong multimodal capabilities, competitive performance across real-world coding and...
Opus 4.6 is Anthropic’s strongest model for coding and long-running professional tasks. It is built for agents that operate across entire workflows rather than single prompts, making it especially effective...
Tabela porównawcza
Porównaj shortlistę według ceny, dostawcy, kontekstu, możliwości i źródła.
Użyj tego widoku, gdy zawężasz shortlistę produkcyjną, budujesz politykę fallback albo porównujesz ekonomię modeli.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic: Claude Fable 5anthropic/claude-fable-5 | Anthropic | $1.45 / 1M tokens | $7.23 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
| Anthropic: Claude Haiku 4.5anthropic/claude-haiku-4.5 | Anthropic | $0.145 / 1M tokens | $0.723 / 1M tokens | 200k | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
| Anthropic: Claude Opus 4.5anthropic/claude-opus-4.5 | Anthropic | $0.723 / 1M tokens | $3.62 / 1M tokens | 200k | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
| Anthropic: Claude Opus 4.6anthropic/claude-opus-4.6 | Anthropic | $0.723 / 1M tokens | $3.62 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
| Anthropic: Claude Opus 4.7anthropic/claude-opus-4.7 | Anthropic | $0.723 / 1M tokens | $3.62 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
| Anthropic: Claude Opus 4.8anthropic/claude-opus-4.8 | Anthropic | $0.723 / 1M tokens | $3.62 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
| Claude Opus 5anthropic/claude-opus-5 | Anthropic | $0.723 / 1M tokens | $3.62 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
| Anthropic: Claude Sonnet 4.5anthropic/claude-sonnet-4.5 | Anthropic | $0.434 / 1M tokens | $2.17 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
Modele do kodu FAQ
Co sprawia, ze model jest dobry dla agentow kodowych?
Dlugi kontekst, niezawodny tool calling, ustrukturyzowany output i stabilne podazanie za instrukcja sa wazniejsze niz sam koszt tokena.
Jak kontrolowac koszty agentow kodowych?
Uzywaj polityk budzetowych, porownuj koszt dlugiego outputu i kieruj proste zadania do tanszych modeli, zanim podniesiesz trudniejsze przypadki.
Rankingi