Confronta MoonshotAI: Kimi K2.6 (Moonshot AI) e Meta: Llama 4 Maverick (Meta) per prezzo, contesto, capacita e latenza.
Affiancati
Confronta prezzo, provider, contesto, capacita, latenza e base della fonte.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MoonshotAI: Kimi K2.6moonshotai/kimi-k2.6 | Moonshot AI | $0.73 / 1M tokens | $3.49 / 1M tokens | 262.1k | JSON modeLong contextStreamingTool calling | long Chinese documents, contract review | 1400-4400ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Meta: Llama 4 Maverickmeta-llama/llama-4-maverick | Meta | $0.15 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens | 1M | JSON modeLong contextStreamingLow cost | open-model workflows, cost-sensitive long context | 950-2800ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
Meta: Llama 4 Maverick e piu economico ($0.15 / 1M tokens input / $0.6 / 1M tokens output) rispetto a MoonshotAI: Kimi K2.6 ($0.73 / 1M tokens input / $3.49 / 1M tokens output). Il costo reale dipende dal mix di token in input e output, quindi conviene stimarlo con il calcolatore prezzi sui volumi reali.
Meta: Llama 4 Maverick ha la finestra di contesto piu ampia (1M token) rispetto a 262.1k token.
Entrambi vanno bene per Long context. Scegli Meta: Llama 4 Maverick se vuoi ottimizzare il costo, oppure Meta: Llama 4 Maverick se ti serve una finestra di contesto piu ampia. Provali su prompt reali prima di instradare traffico di produzione.
Confronti correlati