Hasonlitsa ossze a(z) Doubao Seed 2.0 Code (Volcengine) es a(z) Kimi K2.7 Code (Moonshot AI) modelleket ar, kontextus, kepessegek es kesleltetes szerint.
Egymas mellett
Hasonlitsa ossze az arat, szolgaltatot, kontextust, kepessegeket, kesleltetest es a forrasalapot.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Doubao Seed 2.0 Codedoubao-seed-2-0-code | Volcengine | ¥3.20 / 1M tokens | ¥16 / 1M tokens | 256k | Tool callingJSON modeLong contextStreaming | agentic coding, repository-scale refactors | 1000-3200ms | Production | Platform curated |
| Kimi K2.7 Codekimi-k2-7-code | Moonshot AI | ¥6.93 / 1M tokens | ¥32.76 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeLong contextStreaming | agentic coding, code review | 1000-3200ms | Production | Platform curated |
FAQ
Doubao Seed 2.0 Code olcsobb (¥3.20 / 1M tokens input / ¥16 / 1M tokens output), mint Kimi K2.7 Code (¥6.93 / 1M tokens input / ¥32.76 / 1M tokens output). A valos koltseg a bemeneti es kimeneti tokenek aranyatol fugg, ezert erdemes az arkalkulatorral, valos forgalom alapjan becsulni.
Doubao Seed 2.0 Code nagyobb kontextusablakkal rendelkezik (256k token), szemben a 128k tokennel.
Mindket modell alkalmas Coding feladatokra. Valaszd a Doubao Seed 2.0 Code modellt, ha a koltseg a fo szempont, vagy a Doubao Seed 2.0 Code modellt, ha nagyobb kontextusablak kell. Teszteld mindkettot valos promptokkal, mielott produkcios forgalmat iranyitasz rajuk.