Hasonlitsa ossze a(z) DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) es a(z) Google: Gemini 2.5 Pro (Google) modelleket ar, kontextus, kepessegek es kesleltetes szerint.
Egymas mellett
Hasonlitsa ossze az arat, szolgaltatot, kontextust, kepessegeket, kesleltetest es a forrasalapot.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro | DeepSeek | ¥12 / 1M tokens | ¥24 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingReasoning | complex reasoning, agentic coding | 1100-3400ms | Production | Platform curated |
| Google: Gemini 2.5 Progoogle/gemini-2.5-pro | $1.25 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | 1M | Tool callingVisionJSON modeLong context | long-context analysis, vision workflows | 1500-5000ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
DeepSeek V4 Pro olcsobb (¥12 / 1M tokens input / ¥24 / 1M tokens output), mint Google: Gemini 2.5 Pro ($1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output). A valos koltseg a bemeneti es kimeneti tokenek aranyatol fugg, ezert erdemes az arkalkulatorral, valos forgalom alapjan becsulni.
Google: Gemini 2.5 Pro nagyobb kontextusablakkal rendelkezik (1M token), szemben a 128k tokennel.
Mindket modell alkalmas Agent feladatokra. Valaszd a DeepSeek V4 Pro modellt, ha a koltseg a fo szempont, vagy a Google: Gemini 2.5 Pro modellt, ha nagyobb kontextusablak kell. Teszteld mindkettot valos promptokkal, mielott produkcios forgalmat iranyitasz rajuk.
Kapcsolodo osszehasonlitasok