GPT-5 Codex (OpenAI) و Whisper Large V3 Turbo (OpenAI) را از نظر قیمت، بافت، قابلیت‌ها و تاخیر مقایسه کنید.
کنار هم
قیمت، ارائه‌دهنده، کانتکست، قابلیت‌ها، تاخیر و مبنای منبع را مقایسه کنید.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Codexopenai/gpt-5-codex | OpenAI | $1.25 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | 400k | Streaming | General chat via OpenAI, API workloads | 1780-3306ms | Catalog | Platform curated |
| Whisper Large V3 Turboopenai/whisper-large-v3-turbo | OpenAI | $0 / 1M tokens | $0 / 1M tokens | — | Streaming | General chat via OpenAI, API workloads | 0-0ms | Catalog | Platform curated |
پرسش‌های متداول
Whisper Large V3 Turbo ارزان‌تر از GPT-5 Codex است ($0 / 1M tokens input / $0 / 1M tokens output در برابر $1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output). هزینه واقعی به ترکیب token ورودی و خروجی شما بستگی دارد، بنابراین بهتر است آن را با ماشین‌حساب قیمت و بر پایه ترافیک واقعی برآورد کنید.
GPT-5 Codex پنجره بافت بزرگ‌تری دارد (400k token) در برابر — token.
هر دو مدل برای High quality مناسب هستند. اگر اولویت اصلی هزینه است Whisper Large V3 Turbo را انتخاب کنید، و اگر پنجره بافت بزرگ‌تر می‌خواهید GPT-5 Codex را برگزینید. پیش از فرستادن ترافیک پروداکشن، هر دو را با پرامپت‌های واقعی آزمایش کنید.