GLM-5.2 (Zhipu AI (GLM)) و MiniMax M3 (MiniMax) را از نظر قیمت، بافت، قابلیتها و تاخیر مقایسه کنید.
کنار هم
قیمت، ارائهدهنده، کانتکست، قابلیتها، تاخیر و مبنای منبع را مقایسه کنید.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2glm-5-2 | Zhipu AI (GLM) | ¥8 / 1M tokens | ¥28 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingReasoning | general-purpose reasoning, Chinese Q&A | 1000-3000ms | Production | Platform curated |
| MiniMax M3minimax-m3 | MiniMax | ¥2.81 / 1M tokens | ¥11.23 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingLow cost | high-volume chat, agentic tool use | 900-2800ms | Production | Platform curated |
پرسشهای متداول
MiniMax M3 ارزانتر از GLM-5.2 است (¥2.81 / 1M tokens input / ¥11.23 / 1M tokens output در برابر ¥8 / 1M tokens input / ¥28 / 1M tokens output). هزینه واقعی به ترکیب token ورودی و خروجی شما بستگی دارد، بنابراین بهتر است آن را با ماشینحساب قیمت و بر پایه ترافیک واقعی برآورد کنید.
هر دو مدل پنجره بافت یکسانی ارائه میدهند: 128k token.
هر دو مدل برای Chinese مناسب هستند. اگر اولویت اصلی هزینه است MiniMax M3 را انتخاب کنید، و اگر پنجره بافت بزرگتر میخواهید GLM-5.2 را برگزینید. پیش از فرستادن ترافیک پروداکشن، هر دو را با پرامپتهای واقعی آزمایش کنید.