DeepSeek: R1 (DeepSeek) و Google: Gemini 2.5 Pro (Google) را از نظر قیمت، بافت، قابلیتها و تاخیر مقایسه کنید.
کنار هم
قیمت، ارائهدهنده، کانتکست، قابلیتها، تاخیر و مبنای منبع را مقایسه کنید.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek: R1deepseek/deepseek-r1 | DeepSeek | $0.7 / 1M tokens | $2.50 / 1M tokens | 163.8k | JSON modeLong contextReasoningStreaming | Chinese reasoning, math | 1800-6000ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Google: Gemini 2.5 Progoogle/gemini-2.5-pro | $1.25 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | 1M | Tool callingVisionJSON modeLong context | long-context analysis, vision workflows | 1500-5000ms | Catalog | OpenRouter if available |
پرسشهای متداول
DeepSeek: R1 ارزانتر از Google: Gemini 2.5 Pro است ($0.7 / 1M tokens input / $2.50 / 1M tokens output در برابر $1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output). هزینه واقعی به ترکیب token ورودی و خروجی شما بستگی دارد، بنابراین بهتر است آن را با ماشینحساب قیمت و بر پایه ترافیک واقعی برآورد کنید.
Google: Gemini 2.5 Pro پنجره بافت بزرگتری دارد (1M token) در برابر 163.8k token.
هر دو مدل برای High quality مناسب هستند. اگر اولویت اصلی هزینه است DeepSeek: R1 را انتخاب کنید، و اگر پنجره بافت بزرگتر میخواهید Google: Gemini 2.5 Pro را برگزینید. پیش از فرستادن ترافیک پروداکشن، هر دو را با پرامپتهای واقعی آزمایش کنید.