Deepseek-V4-Pro-0813 (DeepSeek) و GLM 5.3 (Z Ai) را از نظر قیمت، بافت، قابلیتها و تاخیر مقایسه کنید.
کنار هم
قیمت، ارائهدهنده، کانتکست، قابلیتها، تاخیر و مبنای منبع را مقایسه کنید.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Deepseek-V4-Pro-0813deepseek/deepseek-v4-pro-0813 | DeepSeek | $1.33 / 1M tokens | $3.98 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeLong context | Chinese Q&A, general chat | 1668-14930ms | Catalog | Platform curated |
| GLM 5.3z-ai/glm-5.3 | Z Ai | $1.40 / 1M tokens | $4.40 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeLong context | General chat via Z Ai, API workloads | 0-0ms | Catalog | Platform curated |
پرسشهای متداول
Deepseek-V4-Pro-0813 ارزانتر از GLM 5.3 است ($1.33 / 1M tokens input / $3.98 / 1M tokens output در برابر $1.40 / 1M tokens input / $4.40 / 1M tokens output). هزینه واقعی به ترکیب token ورودی و خروجی شما بستگی دارد، بنابراین بهتر است آن را با ماشینحساب قیمت و بر پایه ترافیک واقعی برآورد کنید.
هر دو مدل پنجره بافت یکسانی ارائه میدهند: 1M token.
هر دو مدل برای Long context مناسب هستند. اگر اولویت اصلی هزینه است Deepseek-V4-Pro-0813 را انتخاب کنید، و اگر پنجره بافت بزرگتر میخواهید Deepseek-V4-Pro-0813 را برگزینید. پیش از فرستادن ترافیک پروداکشن، هر دو را با پرامپتهای واقعی آزمایش کنید.