DeepSeek: R1 0528 (DeepSeek) و DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp (DeepSeek) را از نظر قیمت، بافت، قابلیتها و تاخیر مقایسه کنید.
کنار هم
قیمت، ارائهدهنده، کانتکست، قابلیتها، تاخیر و مبنای منبع را مقایسه کنید.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek: R1 0528deepseek/deepseek-r1-0528 | DeepSeek | $0.094 / 1M tokens | $0.405 / 1M tokens | 163.8k | StreamingTool callingJSON modeLong context | Chinese Q&A, general chat | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
| DeepSeek: DeepSeek V3.2 Expdeepseek/deepseek-v3.2-exp | DeepSeek | $0.052 / 1M tokens | $0.078 / 1M tokens | 163.8k | StreamingTool callingJSON modeLong context | Chinese Q&A, general chat | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
پرسشهای متداول
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp ارزانتر از DeepSeek: R1 0528 است ($0.052 / 1M tokens input / $0.078 / 1M tokens output در برابر $0.094 / 1M tokens input / $0.405 / 1M tokens output). هزینه واقعی به ترکیب token ورودی و خروجی شما بستگی دارد، بنابراین بهتر است آن را با ماشینحساب قیمت و بر پایه ترافیک واقعی برآورد کنید.
هر دو مدل پنجره بافت یکسانی ارائه میدهند: 163.8k token.
هر دو مدل برای Long context مناسب هستند. اگر اولویت اصلی هزینه است DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp را انتخاب کنید، و اگر پنجره بافت بزرگتر میخواهید DeepSeek: R1 0528 را برگزینید. پیش از فرستادن ترافیک پروداکشن، هر دو را با پرامپتهای واقعی آزمایش کنید.