Loading...Working on your request
مقایسه مدل‌ها

Claude Opus 4.7 vs Gemini 2.5 Pro

Anthropic: Claude Opus 4.7 (Anthropic) و Google: Gemini 2.5 Pro (Google) را از نظر قیمت، بافت، قابلیت‌ها و تاخیر مقایسه کنید.

کدام را باید انتخاب کنید؟

  • قیمت: Google: Gemini 2.5 Pro ارزان‌تر از Anthropic: Claude Opus 4.7 است ($1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output در برابر $5 / 1M tokens input / $25 / 1M tokens output).
  • بافت: Google: Gemini 2.5 Pro پنجره بافت بزرگ‌تری دارد (1M token).

کنار هم

Anthropic: Claude Opus 4.7 در برابر Google: Gemini 2.5 Pro — مقایسه کامل

قیمت، ارائه‌دهنده، کانتکست، قابلیت‌ها، تاخیر و مبنای منبع را مقایسه کنید.

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource
Anthropic: Claude Opus 4.7anthropic/claude-opus-4.7Anthropic$5 / 1M tokens$25 / 1M tokens1M
Tool callingJSON modeLong contextReasoning
frontier reasoning, large codebase review2300-6800msCatalogOpenRouter if available
Google: Gemini 2.5 Progoogle/gemini-2.5-proGoogle$1.25 / 1M tokens$10 / 1M tokens1M
Tool callingVisionJSON modeLong context
long-context analysis, vision workflows1500-5000msCatalogOpenRouter if available

پرسش‌های متداول

پرسش‌های متداول Anthropic: Claude Opus 4.7 و Google: Gemini 2.5 Pro

کدام ارزان‌تر است: Anthropic: Claude Opus 4.7 یا Google: Gemini 2.5 Pro؟

Google: Gemini 2.5 Pro ارزان‌تر از Anthropic: Claude Opus 4.7 است ($1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output در برابر $5 / 1M tokens input / $25 / 1M tokens output). هزینه واقعی به ترکیب token ورودی و خروجی شما بستگی دارد، بنابراین بهتر است آن را با ماشین‌حساب قیمت و بر پایه ترافیک واقعی برآورد کنید.

کدام پنجره بافت بزرگ‌تری دارد: Anthropic: Claude Opus 4.7 یا Google: Gemini 2.5 Pro؟

Google: Gemini 2.5 Pro پنجره بافت بزرگ‌تری دارد (1M token) در برابر 1M token.

Anthropic: Claude Opus 4.7 یا Google: Gemini 2.5 Pro برای High quality: کدام را انتخاب کنم؟

هر دو مدل برای High quality مناسب هستند. اگر اولویت اصلی هزینه است Google: Gemini 2.5 Pro را انتخاب کنید، و اگر پنجره بافت بزرگ‌تر می‌خواهید Google: Gemini 2.5 Pro را برگزینید. پیش از فرستادن ترافیک پروداکشن، هر دو را با پرامپت‌های واقعی آزمایش کنید.