Which capabilities matter most for agent models?
Tool calling, structured JSON, enough context for the task, and instructions that stick. Everything else is secondary.
فهرست کوتاه مدلها
Best agent model APIs for tool-calling workflows
Compare model APIs for agents that need tools, JSON mode, long context, and a budget you can live with.
این فهرست کوتاه برای چیست؟: Agent models
Agent runs spit out a lot of tokens and burn money when tool loops go wrong. Before you wire one up, check tool calling, JSON reliability, context length, latency, and output price. Then set a budget so a bad loop cannot empty the account overnight.
مبنای منبع: NextModel capability mapping and supported-parameter metadata when available. · بهروزرسانی شد 2026-07-01
Fit score
گزینههای پیشنهادی agent models
از فهرست کوتاه شروع کنید، پرامپتهای واقعی را آزمایش کنید و پیش از مسیردهی در پروداکشن هزینه ماهانه را مقایسه کنید.
جدول مقایسه
فهرست را بر اساس قیمت، ارائهدهنده، زمینه، قابلیتها و منبع مقایسه کنید.
از این نما وقتی استفاده کنید که فهرست پروداکشن را محدود میکنید، سیاست پشتیبان میسازید یا اقتصاد مدلها را مقایسه میکنید.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|
FAQ
Agent models FAQ
Why do agent workflows get expensive so fast?
They generate long traces: planning text, tool results stuffed back into context, and retries. Cap steps and log token use per run.
Should agents always use the strongest model?
No. Route planning or simple tool picks to cheaper models when quality allows, and reserve stronger models for hard steps.
رتبهبندیها